Die Kraft der Daten entfaltet sich erst durch menschliches Wissen und strategische Einsicht.

Datengetriebene Entscheidungen für Ihren Erfolg

Im Zeitalter von Big Data sind fundierte Entscheidungen der Schlüssel zum Erfolg. Granpasso Solutions hilft Ihnen, die volle Power Ihrer Daten zu nutzen. Wir bieten umfassende Lösungen für Datenanalyse, Visualisierung und Reporting, die Ihre Unternehmensstrategie stützen und Sie in die Lage versetzen, schneller und effizienter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Unsere Experten entwickeln individuelle Analytics-Strategien, die es Ihnen ermöglichen, aus komplexen Datensätzen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz intelligenter Dashboards, prädiktiver Modelle und automatisierter Reporting-Systeme verschaffen wir Ihnen einen klaren Wettbewerbsvorteil. Dabei achten wir darauf, dass unsere Lösungen nicht nur technisch exzellent sind, sondern auch intuitiv genutzt werden können.

Ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit ist die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden als Business Experts. Ihr Fachwissen und ihre spezifischen Einblicke sind essenziell, um eine erfolgreiche Datenanalyse sicherzustellen. Deshalb binden wir Sie proaktiv und umfänglich in den gesamten Analyseprozess ein. Gemeinsam ergänzen wir Ihre Expertise mit unseren technischen Fähigkeiten, um maßgeschneiderte und wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln, die den größtmöglichen Mehrwert schaffen.

Vertrauen Sie auf unsere Expertise, um Ihr Unternehmen datengetrieben, flexibel und zukunftssicher auszurichten, während Sie gleichzeitig Effizienz und Rentabilität steigern.

Projekte

Aufbau Cloudera-Cluster

Der Aufbau eines Big Data-Clusters auf Basis von Cloudera ermöglicht unserem Kunden völlig neue Möglichkeiten.

Aufbau Cloudera-Cluster

Aufbau eines On-Premise Big Data-Clusters auf Basis von Cloudera mit 50 Nodes. Steuerung und Planung aus der Fachabteilung in Kooperation mit der IT bis OS-Level. Parallel dazu Aufbau eines Teams aus Data Scientists, Data Engineers und DevOps. Integration der Legacy CRM-Systeme (Customer Master Data) und Anreicherung um Bewegungsdaten aus dem Bereich Audience Measurement (TV) inklusive der Automatisierung der Verarbeitungsschritte mittels Airflow.

Darf’s ein wenig mehr sein?

Treffsichere Empfehlungen aus den historischen Kaufentscheidungen der Kunden ableiten.

Darf’s ein wenig mehr sein?

Basierend auf historischen Kaufentscheidungen der Bestandskunden wurde eine Empfehlungslogik aufgebaut, die nicht nur für die Optimierung einer personalisierten Kundenansprache im CRM genutzt werden konnte, sondern darüber hinaus im Customer Service den Agents Unterstützung bot, neben dem Service-Anliegen des Kunden auch Cross- und Upsell-Angebote zu unterbreiten.